Marc Peña Consultor IA independiente · Barcelona
← Volver a ejemplos

Ejemplo de proceso

Informe semanal automático desde datos dispersos

Un ejemplo para negocios que ya tienen datos en hojas o herramientas internas, pero siguen preparando resúmenes a mano cada semana.

Captura de muestra de un informe semanal generado desde datos operativos.
Captura con datos de muestra: datos de origen, señales detectadas e informe listo para enviar.

Antes

  • Datos repartidos entre hojas, CRM, calendario o exportaciones manuales.
  • El resumen semanal se prepara copiando, filtrando y escribiendo conclusiones a mano.
  • Los problemas se detectan tarde porque nadie mira todas las señales a la vez.

Flujo propuesto

  1. Recogida. Lee una hoja, CSV o exportación programada.
  2. Limpieza. Normaliza campos, fechas, estados y valores incompletos.
  3. Señales. Detecta cambios relevantes, bloqueos, retrasos o anomalías.
  4. Resumen. Genera un informe breve con prioridades y contexto.
  5. Envío. Entrega por email, PDF o documento compartido.

Qué enseñaría en una llamada

Datos de muestra Una hoja de muestra con clientes, tareas, importes, estados y fechas.
Informe final Resumen ejecutivo, cambios importantes, riesgos y acciones recomendadas.
Alertas Casos que merecen atención humana antes de esperar al informe semanal.
Trazabilidad De dónde sale cada dato y cómo comprobar si el informe se equivoca.

Stack probable

Python/Pandas, Google Sheets o CSV, Claude para resumen controlado, ReportLab si hace falta PDF y envío por SMTP.